ASO Drohnenerkennung | Optische Drohnenerkennung

Frühzeitige Erkennung
ist der Schlüssel zur Drohnenabwehr!

DAS PROBLEM

Drohnen stellen zunehmend eine ernsthafte Bedrohung für kritische Infrastrukturen und Industrieanlagen dar! Immer mehr Standorte werden angegriffen – oft ohne Vorwarnung und weitgehend unbemerkt.

BEDROHUNGSSZENARIEN ENTDECKEN >

Spionage

Drohnen eröffnen eine völlig neue Dimension der Industriespionage. Ausgestattet mit hochauflösenden Kameras können sie Produktionsprozesse, Lagerbereiche, Lieferströme oder geheime Infrastrukturen aus der Luft beobachten – ohne bemerkt zu werden.

Folgen: Verlust von Betriebsgeheimnissen, Reputations- und Vertrauensverlust
Störungen durch Störsender

Drohnen können mit sogenannten Störsendern (Jammer) ausgestattet werden. Diese Geräte stören Funk- und GPS-Signale und unterbrechen gezielt die Kommunikation. Dies kann zu harmlosen Fehlfunktionen bis hin zu vollständigen Produktionsausfällen führen.

Folgen: Ausfall Funk/Wlan/Bluetooth und GPS, Produktionsunterbrechungen & Sicherheitsrisiken
Sabotage

Heute können Drohnen mehr als nur beobachten.
Sie sind in der Lage, kleine Lasten zu transportieren, darunter Sensoren, RFID-Abhörgeräte oder in Extremfällen sogar gefährliche Substanzen für mögliche Sabotageakte oder Anschläge.

Folgen: Beschädigung & Zerstörung und Kontamination
Attack

Kamikaze attacks use drones as weapons — targeting infrastructure through direct impact or explosive payloads.
ASO enables early visual detection and tracking, allowing countermeasures before impact.

KRITISCHE LÜCKEN

Versäumte oder verspätete Erkennung

Eine versäumte oder verzögerte Drohnenerkennung bedeutet, dass frühzeitige Gegenmaßnahmen versäumt werden – wodurch blinde Flecken im Luftraum entstehen, in denen Bedrohungen unbemerkt bleiben.

Die VISION-AI-Technologie von ASO ermöglicht die Echtzeit-Erkennung von Drohnen und bietet damit eine frühzeitige Erkennung von Bedrohungen, automatisierte Beweissicherung und schnelle Reaktionsmöglichkeiten.
Fehlende Beweise und Rückverfolgbarkeit

Herkömmliche Systeme (Radar/RF) erkennen zwar Drohnen, liefern jedoch selten visuelle Beweise oder forensische Daten für die Analyse nach einem Vorfall.

ASO liefert visuelle Nachweise durch Echtzeitaufnahmen, Ereignisprotokollierung und nachvollziehbare Analysen für rechtliche und betriebliche Folgemaßnahmen.
Blinde Flecken von Radar- und HF-Systemen

Herkömmliche radar- und RF-basierte Systeme sind oft nicht in der Lage, kleine Drohnen mit geringer Signatur in geringer Höhe zu erkennen.

Unsere ASO Vision-AI wurde speziell für die Erkennung in geringer Höhe und Nahbereich trainiert – sie erkennt selbst kleine Drohnen, Drohnenschwärme und autonome Drohnen, ohne von RF-Stille oder Radarquerschnitt beeinflusst zu werden.
Komplexität und hohe Betriebskosten

Radar- und HF-Anlagen sind kostspielig, komplex in der Installation und im Betrieb und erfordern spezielle Kalibrierungen oder Frequenzlizenzen.

ASO bietet eine skalierbare, autonome und sichere Plug-and-Play-Lösung, die in der Bereitstellung und im Betrieb deutlich kostengünstiger ist als herkömmliche Systeme.
Limited Adaptability & AI Evolution

Legacy detection systems cannot evolve with new drone models or tactics.

ASO’s continuously trained AI model ensures adaptive recognition, improving accuracy with every new dataset and deployment.

LÖSUNGEN

Intelligente Edge-AI Kamera
mit integrierter Drohnenerkennung

Die ASO Komplettlösung kombiniert eine der leistungsstärksten EDGE-AI-Kameratechnologien mit der ASO Vision-AI Intelligenz und bietet damit das weltweit erste autonome EO Drohnenerkennungssystem – inklusive automatischer Alarmierung und Beweissicherung.

Diese Lösung wurde speziell für kritische Infrastrukturen,
industrielle Standorte und Verteidigungsanwendungen entwickelt.

Mit einem ultraweiten Sichtfeld von bis zu 130°, Schutzart IP67, PoE-Stromversorgung und einer Edge-Rechenleistung von bis zu 48 TOPS liefert das System eine zuverlässige Performance für die anspruchsvollsten Einsatzumgebungen.

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Softwarebasierte Drohnenerkennung
für bestehende Kamerasysteme

Mit ASO verwandeln Sie bestehende Überwachungskameras in leistungsfähige Vision-AI-Sensoren zur Drohnenerkennung – ohne neue Hardware zu kaufen.

Netzwerkfähige Kameras (ONVIF, RTSP) lassen sich direkt in die ASO VISION-AI Cloud Intelligence Platform integrieren und ermöglichen sofort KI-basierte Drohnenerkennung. Damit erweitern Sie vorhandene Video-Infrastrukturen um hochpräzise Airspace-Intelligence – skalierbar, kosteneffizient und innerhalb weniger Minuten einsatzbereit.

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TECHNOLOGIE

Vision-AI Core
Intelligenz

Die ASO VISION-AI basiert auf einem Multi-Modell-Ensemble, in dem mehrere neuronale Netze für unterschiedliche Höhenbereiche, Drohnentypen und Umgebungsbedingungen trainiert sind. Durch ihre kombinierte Inferenz entsteht ein Modell, das auch unter komplexen visuellen Bedingungen eine äußerst robuste optische Erkennung und präzise Klassifizierung ermöglicht.

Durch einen laufenden Lern- und Optimierungsprozess entwickelt sich die VISION-AI stetig weiter und erreicht dadurch eine bessere Erkennungsstabilität und Genauigkeit.

Hybride
Architekture

Das System von ASO ist für den Edge- und netzwerkbasierten Betrieb ausgelegt und arbeitet nahtlos mit Edge-AI- oder Standard-IP-Kameras zusammen.

Sein modularer Aufbau ermöglicht eine schnelle Integration in bestehende Infrastrukturen und eine zentralisierte Steuerung über Standard-VMS und APIs.
Dieses Dual-Use-Design gewährleistet eine skalierbare Abdeckung, optimierte Bandbreite und eine einheitliche Systemkoordination über alle Standorte hinweg.

Cloud
Intelligenz

Die ASO Cloud Platform verbindet alle Sensoren zu einem intelligenten Überwachungsökosystem für Echtzeit-Erkennung und -Kontrolle.

Benutzer erhalten Zugriff auf Live-Streams, Sofortbenachrichtigungen, automatisierte Analysen und verschlüsselte Speicherung forensischer Beweise.

Kontinuierliche KI-Updates, Zustandsüberwachung und adaptives Datenmanagement sorgen für ein sicheres, skalierbares und zukunftsfähiges System.

Erfahren Sie mehr über uns >

ASO Flight Data Center

Auf einem eigens dafür vorgesehenen 1.000 m² großen Testgelände betreibt ASO sein eigenes Flight Data Center (FDC) – eine reale Umgebung, in der Drohnen unter verschiedenen Betriebsbedingungen fliegen.

Mehrere optische Sensoren und Edge-AI-Kameras erfassen hochauflösende Echtzeit-Flugdaten, die kontinuierlich in die Erkennungsmodelle von ASO einfließen und diese verfeinern.

Das FDC ist das Herzstück des Datenvorteils von ASO – es ermöglicht uns, unsere KI-gesteuerte Erkennungsintelligenz auf der Grundlage von Live-Flug-Szenarien zu generieren, zu validieren und zu verbessern.

Darüber hinaus steht die Anlage für externe Flugtests zur Verfügung und bietet Partnern und Kunden Zugang zu einer kontrollierten, mit Sensoren ausgestatteten Umgebung für Validierung, Kalibrierung und Leistungsbenchmarking.

Auf einem eigens dafür vorgesehenen 1.000 m² großen Testgelände betreibt ASO sein eigenes Flight Data Center (FDC) – eine reale Umgebung, in der Drohnen unter verschiedenen Betriebsbedingungen fliegen.

Mehrere optische Sensoren und Edge-AI-Kameras erfassen hochauflösende Echtzeit-Flugdaten, die kontinuierlich in die Erkennungsmodelle von ASO einfließen und diese verfeinern.

Das FDC ist das Herzstück des Datenvorteils von ASO – es ermöglicht uns, unsere KI-gesteuerte Erkennungsintelligenz auf der Grundlage von Live-Flug-Szenarien zu generieren, zu validieren und zu verbessern.

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SHOWROOM

Erleben Sie, wie ASO die Sicherheit im Luftraum revolutioniert.
Unsere kurzen Videos zeigen, wie das System Drohnen in realistischen Szenarien erkennt, klassifiziert und verfolgt – vollständig autonom, skalierbar und nahtlos in die bestehende Infrastruktur integriert.

ASO AIRSPACE SURVEILLANCE

NEWSROOM

Entdecken Sie die neuesten Entwicklungen von ASO Airspace Surveillance – Forschung, Produktaktualisierungen und Einblicke aus der Praxis, die die Entwicklung von der Drohnenerkennung hin zu ganzheitlicher Luftrauminformation vorantreiben.

Hier zeigen wir Ihnen, wie unsere KI-gestützten, eingebetteten Technologien die Zukunft eines sicheren und vernetzten Luftraums gestalten – von bahnbrechenden Entwicklungen in der Echtzeit-Erkennung und -Identifizierung bis hin zu Fortschritten in der urbanen Luftraummobilität und autonomen Flugoperationen.